COMO FUNCIONA CHATGPT

Sponsor: Un patrocinador es una persona, empresa u organización que apoya económicamente o con recursos a un evento, proyecto, equipo, persona o causa, generalmente a cambio de publicidad o visibilidad. 

Redes Neutras: Las redes neutras son infraestructuras de telecomunicaciones que no pertenecen exclusivamente a un solo operador de servicios, sino que están abiertas a múltiples operadores para que todos puedan ofrecer sus servicios sobre la misma red.

Aprendizaje automático: el aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial (IA) que permite que las máquinas aprendan por sí solas a partir de datos, sin ser programadas explícitamente para cada tarea. En lugar de seguir instrucciones fijas, un sistema con aprendizaje automático detecta patrones, hace predicciones o toma decisiones basándose en ejemplos previos.

Tokenización: la tokenización es el proceso de dividir un texto en unidades más pequeñas llamadas "tokens", que suelen ser palabras, frases o incluso caracteres, dependiendo del análisis.

Embedding: un embedding es una forma de representar datos (como palabras, frases, imágenes o usuarios) en forma de vectores numéricos en un espacio de muchas dimensiones.Estos vectores están diseñados para que reflejen relaciones semánticas o patrones ocultos entre los datos. Es decir, cosas "similares" estarán cerca entre sí en ese espacio vectorial.

Lematización: La lematización es el proceso de reducir una palabra a su forma base o "lema", teniendo en cuenta su contexto gramatical y significado.

Sampling: en español, sampling se traduce como muestreo, y básicamente significa seleccionar una parte de un conjunto de datos más grande, para analizarlo o trabajar con él sin tener que usar todo.

Transformers: un transformer es una arquitectura de red neuronal que revolucionó el procesamiento de secuencias  al permitir que las máquinas manejen relaciones a largo plazo de manera más eficiente.

Paralelizar: paralelizar es el proceso de dividir un problema grande o tarea compleja en subtareas más pequeñas que pueden ejecutarse simultáneamente. Esto permite ahorrar tiempo y mejorar la eficiencia al utilizar múltiples recursos de procesamiento

Bert: BERT  es un modelo de transformer desarrollado por Google en 2018. Es especialmente famoso porque cambia cómo las máquinas comprenden el contexto de las palabras en las oraciones. A diferencia de los modelos anteriores, BERT considera el contexto de ambas direccionesal procesar texto.

OpenAI : OpenAI se especializa en crear modelos de IA avanzados, principalmente en áreas como procesamiento de lenguaje natural (PLN), aprendizaje profundo (deep learning), y más recientemente, en modelos multimodales que combinan texto, imágenes, y otros tipos de datos.

GitHub Copilot: GitHub Copilot funciona utilizando aprendizaje automático (machine learning) entrenado en un enorme conjunto de datos de código fuente público disponible en GitHub. A través de este entrenamiento, Copilot puede predecir qué código necesitas basándose en el contexto de lo que estás escribiendo.

RLFHF: El "aprendizaje reformado de feedback humano" se refiere a un proceso de aprendizaje donde el sistema o la persona mejora continuamente gracias a la retroalimentación proporcionada por los humanos. Esto puede aplicarse tanto a la inteligencia artificial como a la educación, donde las correcciones o sugerencias humanas ayudan a ajustar y optimizar el aprendizaje.

BARD: Bard es un modelo de inteligencia artificial creado por Google para generar respuestas conversacionales y contenido en lenguaje natural, similar a otros modelos como GPT.